멕시코, AI 도입 부진: OECD 평균 20% 대비 기업의 8%만 활용

인공지능(AI)은 더 이상 실험실 속 약속이 아닙니다. 이제는 노동 비용이나 환율처럼 구체적인 경쟁력 변수가 되었으며, 생산 과정에 AI를 통합하는 국가들은 더 많은 것을 생산하고, 더 나은 급여를 지급하며, 뒤처진 국가들과의 격차를 벌리고 있습니다. 멕시코는 선두 국가에 속하지는 않지만, 완전히 지도에서 벗어난 것도 아닙니다. 현재 멕시코는 향후 2~3년간의 결정이 어떤 그룹으로 기울지를 결정할 수 있는 시점에 있습니다.

INEGI의 2024년 경제 조사(Censo Económico 2024)는 멕시코 내 AI 도입에 대한 최초의 포괄적이고 비교 가능한 측정치를 제공하며, 출발점 진단을 제시합니다. 10명 이상의 직원을 둔 멕시코 기업 중 AI 시스템을 사용하는 비율은 8%에 불과하며, 이는 OECD 평균 20.1%와 덴마크, 핀란드, 스웨덴과 같은 경제 대국의 35% 이상에 비해 현저히 낮은 수치입니다. 멕시코 디지털 센터(Centro México Digital)의 알베르토 파르카(Alberto Farca) 연구 책임자는 연구 발표 중에 명확하게 지적했습니다. “가장 먼저 보이는 것은 우리가 AI를 이미 사용하고 있는 기업이 8%에 불과한 매우 초기 단계라는 것입니다.” 이러한 격차는 단순한 통계적 문제가 아닙니다. 생산량과 임금에 직접적인 영향을 미칩니다.

정량화할 수 있는 지연

멕시코 디지털 센터 분석의 중요한 점은 진단뿐만 아니라 이러한 지연의 경제적 비용을 드러낸다는 것입니다. 2024년 경제 조사 데이터를 기반으로 1,085개의 관측치와 0.974의 통계적 조정으로 구성된 계량 경제 모델은 기업 간 AI 도입률이 10% 포인트 증가할 때마다 경제 단위당 총생산은 5.2% 증가하고 근로자당 임금은 3.8% 증가함을 보여줍니다. 이러한 연관성은 자본, 기업 규모 및 직원 교육을 통제했을 때도 유지됩니다.

이를 통해 OECD와의 격차를 구체적인 용어로 번역할 수 있습니다. 이 12% 포인트의 차이는 생성되지 않은 생산량과 근로자가 받지 못하는 임금을 의미합니다. 이는 불확실한 미래에 대한 예측이 아니라 멕시코 기업 생태계 자체의 데이터를 통해 현재에 문서화된 연관성입니다.

하지만 중요한 점이 있습니다. 동일한 모델은 AI 도입과 고용 수준 간의 강력하고 균일한 관계를 찾지 못했으며, 이는 국제 경험과 일치합니다. 범용 기술은 총 노동량에 대한 영향이 명확하게 나타나기 전에 요구되는 역량을 변화시킵니다. 데이터에 따르면 62%의 근로자는 향후 5년 안에 자신의 기술이 변화해야 할 것이라고 예측합니다.

2026년 5월 28일 목요일 주요 비즈니스 뉴스

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두 속도로 발전하는 국가

전국 평균 8%는 별도로 검토할 가치가 있는 내부 균열을 감추고 있습니다. 251명 이상의 대기업은 17%의 도입률을 달성했습니다. 중소기업은 14%에 달합니다. 그러나 11~50명 규모의 소기업은 6%에 머물러 대기업과의 격차가 2.8배에 달합니다. 이러한 격차는 의도의 차이가 아니라 자본 접근성, 전문 인력 및 기술 인프라의 구조적 차이에 기인합니다.

이 패턴은 지역적 차원에서도 반복됩니다. 누에보 레온(Nuevo León) 주는 12.6%로 주도입률을 선도하고 있으며, 타마울리파스(Tamaulipas) 주가 9.9%, 멕시코시티가 9.4%로 뒤를 잇고 있습니다. 반면 치아파스(Chiapas) 주는 5.3%를 기록했으며, 바하칼리포르니아수르(Baja California Sur)와 나야리트(Nayarit) 주는 5.6%에 머물러 있습니다. 선도 주들은 가장 뒤처진 주들의 두 배에 달하며, 이는 AI의 자발적 채택이 이미 더 나은 인프라와 더 높은 인재 밀도가 있는 곳에 집중되는 경향이 있으며, 기존의 지역 불평등을 해소하기보다는 재생산하고 있음을 시사합니다.

영세 기업의 사례는 이러한 균열의 가장 극단적인 한계를 보여줍니다. 이들은 국가 경제 단위의 95.4%를 차지하지만 AI 도입률은 거의 0.1%로 미미합니다. 이들 중 4분의 3은 인터넷 접근이 불가능하여 AI에 대한 논의가 일상적인 운영 현실과 완전히 동떨어져 있습니다.

실제 장벽: 기술이나 가용성이 아님

2026년에 발표된 분석에 따르면 멕시코 기업의 94%가 AI를 인력에 통합하는 데 구체적인 어려움을 겪고 있습니다. 가장 많이 언급된 세 가지 장벽은 데이터 개인 정보 보호 및 규제에 대한 우려(31%), 전문 기술 부족(28%), 내부 교육 부족(27%)입니다. 이러한 발견은 기술 접근 자체의 병목 현상이 아니라, 보안적으로 통합하기 위한 조직 및 인간 역량에 있다는 점을 시사합니다.

전문 인력 부족은 문제의 심각성을 보여줍니다. 2025년 6월 EY 데이터에 따르면 멕시코는 AI 및 분석 분야에서 2년 이상의 경험을 가진 전문가가 10,900명에 불과하며, 이는 국가 공식 노동력의 0.01% 미만에 해당합니다. 또한 인터넷 접근이 가능한 기업 중 20%만이 IT 전문가 또는 사이버 보안 전문가를 보유하고 있습니다.

투자 규모는 상황을 더욱 악화시킵니다. 멕시코는 AI에 연간 약 6억 5,500만 달러를 지출하는데, 이는 GDP의 0.037%에 해당합니다. 국제 평균에 도달하기 위해서는 이보다 네 배 이상이 필요합니다. 연구 개발(R&D) 분야의 상황도 마찬가지입니다. 멕시코는 GDP의 0.3%를 투자하는 반면, OECD 평균은 2.7%입니다.

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AI를 사용하는 기업들

전반적인 진단에도 불구하고 AI를 운영하며 성과를 보이는 기업과 부문이 있다는 점을 인지해야 합니다. 금융 분야에서는 BBVA와 Banorte가 사기 탐지 및 위험 관리에 AI를 적용하고 있습니다. 소매 분야에서는 Walmart와 OXXO가 예측 모델을 통해 매장 공급을 개선했으며, Grupo Bimbo는 판매 시점별 판매 계획 및 손실 감소에 AI를 활용하고 있습니다. 제조 분야에서는 CEMEX가 배송 일정의 신뢰성을 높이는 데 AI를 사용하고 있으며, Grupo Bafar는 생산 및 유통 공정에 분석을 통합하여 제품 출시 주기를 단축했습니다.

AI 스타트업 생태계 역시 실제적인 활력을 보이고 있습니다. 2018년부터 2024년까지 이 분야의 기업 수는 965% 증가하여 라틴 아메리카에서 가장 높은 증가율을 기록했습니다. 현재 이 생태계는 362개의 회사를 포함하고 있으며, 약 11,000개의 일자리를 창출하고 5억 달러 이상의 투자를 유치했습니다. 이 수치들은 중요하지만, 전반적인 생산 구조를 변화시키기에는 자체적으로는 충분하지 않습니다.

KPMG 데이터는 이미 AI를 도입한 기업들의 성과가 구체적임을 확인시켜 줍니다. 멕시코 조직의 72%가 AI가 관련성 있는 결과를 창출한다고 보고했으며, 이는 전 세계 평균 64%를 상회합니다. 또한 15%는 파일럿 프로젝트에서 대규모 운영으로 확장했습니다. 8%의 통합 도입률과의 대조는 기술 결과 자체의 문제가 아니라 이를 접근할 수 있는 조건에 병목 현상이 있음을 명확하게 보여줍니다.

오늘의 역설: 전략 없는 원칙

과학, 인문, 기술 및 혁신부(Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, Secihti)와 디지털 전환 및 통신청(Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, ATDT)은 차풀테펙 원칙(Principios de Chapultepec)에 기반한 멕시코 AI 사용 및 개발 윤리 및 모범 사례 선언을 발표했습니다. Secihti의 로사우라 루이스 구티에레즈(Rosaura Ruiz Gutiérrez) 장관은 이 문서가 “AI의 개발 및 사용에 대한 공공 정책 결정에 지침을 제공하는 로드맵”을 구성한다고 언급했습니다. ATDT의 호세 안토니오 페냐 메리노(José Antonio Peña Merino) 청장은 “사회 복지, 포용 및 국가의 기술 주권에 기여하는 책임감 있는 혁신”을 촉진하는 것이 목표라고 동의했습니다.

이 문서는 제도적인 진전입니다. 그러나 정부가 주최한 포럼에서 파블로 프루네다 그로스(Pablo Pruneda Gross) 전문가는 직접적으로 지적했습니다. “우리는 국가 AI 전략을 제공하지 못했습니다. 멕시코 국가는 이 문제를 해결하고 지정학적 및 전략적 동맹의 거대한 기회를 잡기 위한 계획을 가지고 있어야 합니다.”

이는 현재의 순간을 정의하는 긴장감을 드러냅니다. 정부는 현재 25,000명의 학생에게 무료 강좌를 제공하는 공공 AI 교육 센터, 국립 AI 연구소, 그리고 원칙 선언을 보유하고 있습니다. 그러나 전문가들이 가장 시급한 조건으로 지적하는, 측정 가능한 목표, 중기적 전망, 검증 가능한 모니터링 메커니즘을 갖춘 국가 AI 전략은 부족합니다. 오늘날의 선언은 지침을 제공하지만, 전략은 실행될 것입니다.

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브라질의 거울과 T-MEC의 압력

브라질과의 대조는 시사하는 바가 큽니다. 남미 국가인 브라질은 2024년부터 명확한 축, 할당된 예산, 기술 주권 목표를 갖춘 체계적인 전략인 “모든 이를 위한 AI”(IA para o Bem de Todos) 2024-2028 계획을 운영하고 있습니다. 브라질이 멕시코의 8% 대비 12.9%의 기업 AI 도입률을 기록하는 것은 우연이 아닙니다. 거의 5% 포인트의 차이는 멕시코가 6년 동안 이 주제에 대한 의제가 없었던 동안 적극적인 정책에 투자한 효과를 반영합니다.

지정학적 맥락은 긴급성을 더합니다. 앞으로 몇 달 안에 멕시코는 미국 및 캐나다와의 T-MEC(미국-멕시코-캐나다 협정) 재검토에 직면할 것입니다. 미국은 이미 “미국의 AI 행동 계획”을 발표했으며, 혁신 가속화, 디지털 인프라 구축, 국제 기술 외교 주도라는 세 가지 기둥을 가지고 있습니다. 멕시코는 이에 상응하는 계획 없이 협상 테이블에 오릅니다. 프루네다 그로스 전문가가 정부 포럼에서 지적했듯이, 멕시코는 협상이 구체화되기 전에 “인공지능 기술 개발 및 사용 논리에서 국가로서의 입장은 무엇인가”를 정의해야 합니다.

2030년까지 세 가지 가능한 경로

멕시코 디지털 센터의 분석은 2030년까지 멕시코의 AI 도입에 대한 세 가지 궤적을 예측합니다.

• 현상 유지에 따른 보수적 시나리오에서는 도입률이 18.3%에 달할 것입니다. 이는 선도 국가와의 격차가 확대되는 가운데 뒤처진 경제 수준에서 국가가 안정화될 것입니다.
• 중간 시나리오는 27.6%까지 증가하여 OECD 평균에 부분적으로 수렴할 것입니다.
• 낙관적 시나리오는 향후 몇 년간 적극적인 공공 정책 결정, 투자 및 제도적 조정을 수반할 것이며, 34.4%에 도달하여 현재 한국의 수준과 동등할 것입니다.

한 시나리오와 다른 시나리오를 구분하는 것은 이용 가능한 기술이 아닙니다. 자체 연구에 따르면, 한 시나리오와 다른 시나리오의 차이는 “향후 몇 년간 취해질 공공 정책, 투자 및 제도적 조정 결정”에 의해 결정됩니다. 범용 기술에 대한 증거는 역사적으로 일관됩니다. 초기 단계에 행동하는 국가는 불균형적인 혜택을 얻지만, 늦게 도착하는 국가는 수렴 비용이 증가합니다.

멕시코는 현재 이러한 차이가 여전히 결정될 수 있는 지점에 있습니다.

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