AI, 2030년까지 13억 명 인구가 사용할 물 소비량에 달할 전망 - UN 경고
UN 보고서에 따르면, 2030년 AI는 13억 명의 연간 물 사용량과 6억 5천만 명 이상 가구의 연간 전기 소비량에 필적하는 자원을 소모할 수 있습니다.
2030년까지 인공지능(AI)은 13억 명의 인구가 사용하는 물의 양과 6억 5천만 명 이상의 주민이 사용하는 전력량에 해당하는 상당한 자원을 소비할 수 있습니다. 이는 UN 보고서에서 밝힌 내용입니다.
UN 대학 수자원, 환경 및 보건 연구소(UNU-INWEH)에서 작성한 이 연구는 AI의 환경 영향이 탄소 배출 이상의 것을 포함하며, 이 기술의 급속한 성장이 천연자원에 새로운 부담을 줄 수 있다고 경고합니다.
예측에 따르면, AI 시스템을 구동하는 데이터 센터는 2030년까지 945테라와트시(TWh)의 전력을 소비할 것이며, 이는 파키스탄, 방글라데시, 나이지리아의 연간 총 전력 소비량의 거의 세 배에 달합니다.
또한, AI의 물 소비량은 아프리카 사하라 이남 전체 인구(약 13억 명)의 기본 수요와 맞먹을 것이며, 이 인프라가 차지하는 면적은 14,500 제곱킬로미터를 초과할 것입니다.
“이 보고서는 AI에 반대하는 선언문이 아닙니다. 이는 AI를 책임감 있게 사용하고, 원치 않는 영향을 선제적으로 해결하여 AI를 지속 가능하고 공평하게 만들기 위한 호소입니다.”라고 UNU-INWEH 책임자이자 연구 책임자인 Kaveh Madani는 말했습니다.
“이 보고서는 AI에 반대하는 선언문이 아닙니다. 이는 AI를 책임감 있게 사용하고, 원치 않는 영향을 선제적으로 해결하여 AI를 지속 가능하고 공평하게 만들기 위한 호소입니다.”라고 UNU-INWEH 책임자이자 연구 책임자인 Kaveh Madani는 말했습니다.
이 문서는 지금까지 AI의 탄소 발자국에 초점이 맞춰졌으나, 데이터 센터 냉각 및 에너지 생산에 필요한 물 소비량, 그리고 기술 인프라 구축에 필요한 토지 사용과 같은 다른 요인들은 간과되어 왔다고 지적합니다.
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가장 중요한 발견 중 하나는 에너지 소비의 대부분이 모델 훈련이 아닌 일상적인 사용에서 발생한다는 것입니다. 보고서에 따르면, AI의 총 에너지 소비량 중 80%에서 90%는 사용자의 지속적인 문의 처리에 해당합니다.
이 연구는 ChatGPT가 하루에 약 25억 건의 문의를 처리하며, 이는 연간 약 383기가와트시(GWh)의 전력 소비량을 차지합니다.
또한, 모든 상호 작용이 동일한 환경 영향을 미치는 것은 아닙니다. AI로 이미지를 생성하는 것은 단순한 텍스트 분류보다 최대 1,450배 더 많은 에너지를 소비할 수 있으며, AI로 생성된 비디오는 200,000번의 기본적인 스팸 필터링 프로세스만큼의 전력을 필요로 할 수 있습니다.
마지막으로, 이 보고서는 여러 지역에서 이미 관찰되고 있는 영향에 대해서도 경고합니다. 아일랜드에서는 데이터 센터가 2023년 측정된 전기 소비량의 21%를 차지했으며, 멕시코의 케레타로에서는 기술 인프라 확장이 장기간의 가뭄 속에서 수자원에 압박을 가했습니다.
“사람들은 AI의 환경 발자국이 기술이 발전함에 따라 줄어들 것이라고 생각합니다. 하지만 더 효율적이고 저렴한 AI는 더 많은 AI 소비를 의미하며, 이는 효율성 향상으로 절약하는 것보다 총 발자국을 훨씬 더 크게 만듭니다.”라고 Madani는 경고했습니다.
“사람들은 AI의 환경 발자국이 기술이 발전함에 따라 줄어들 것이라고 생각합니다. 하지만 더 효율적이고 저렴한 AI는 더 많은 AI 소비를 의미하며, 이는 효율성 향상으로 절약하는 것보다 총 발자국을 훨씬 더 크게 만듭니다.”라고 Madani는 경고했습니다.
이러한 시나리오에 직면하여 UN은 정부, 기업, 투자자, 사용자들이 에너지, 물, 토지 사용 측면에서 AI의 환경 영향을 고려하여 향후 지속 가능한 기술 발전을 보장할 것을 촉구했습니다.
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