AI 시대, 신뢰가 기업의 경쟁 우위로 자리매김: KPMG

인공지능(AI) 도입 경쟁은 더 이상 기업이 새로운 기술 도구를 얼마나 빨리 도입하는지로만 정의되지 않습니다. 오늘날 진정한 차별화 요소는 비즈니스에 장기적인 가치를 창출할 수 있는 신뢰할 수 있고 안전하며 지속 가능한 모델을 개발하는 능력에 있습니다. 이는 KPMG 멕시코 전문가들이 제시한 분석의 주요 결론 중 하나이며, 인공지능으로 인한 기업 변혁 속에서 신뢰가 전략적 자산으로 부상했다고 경고합니다.

20개국에서 1,700명 이상의 변혁 프로세스 책임자들의 관점을 바탕으로 작성된 보고서 Transforming the Enterprise 2026에 따르면, 거의 모든 조직이 활발한 혁신 프로젝트를 진행하고 있지만, 이러한 이니셔티브를 뛰어난 결과로 전환시키는 데 성공하는 조직은 소수입니다.

연구에 따르면 기업들은 평균적으로 동시에 3.5개의 변혁 이니셔티브를 실행하는 반면, **단 1%**만이 어떠한 변화 프로세스도 진행하고 있지 않다고 인정합니다. 그럼에도 불구하고, **단 14%**만이 경쟁사 대비 최고의 성과를 내는 조직에 속한다고 생각합니다.

인공지능, 기업 변혁의 규칙을 바꾸다

지난 10년간 조직들은 자동화, 데이터 분석, 새로운 기술 플랫폼을 통해 디지털 변혁을 가속화하는 데 많은 전략을 집중했습니다. 그러나 생성형 인공지능 도구의 등장은 경쟁 환경을 완전히 변화시켰습니다.

**KPMG 멕시코 전문가들(구스타보 고메스 AI 리더 파트너, 펠릭스 모레노 디지털 라이트하우스 디렉터, 디에고 보호르게즈 혁신 디렉터)**에 따르면, 이제 논점은 누가 먼저 AI를 도입하는가가 아니라, 누가 적절한 통제, 투명성, 책임 메커니즘으로 이를 달성하는가입니다. 즉, 속도만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

이제 알고리즘이 내리는 결정을 신뢰할 수 있는 구조를 구축하고 자동화된 프로세스가 윤리적 원칙과 위험 관리 하에 운영되도록 보장하는 것이 필수적입니다. 전문가들은 기업 변혁은 더 이상 기술 신뢰와 분리될 수 없다고 설명합니다.

왜 신뢰가 AI에서 전략적 자산인가?: KPMG

인공지능은 이전에는 전적으로 사람에게 의존했던 프로세스에 점점 더 많이 참여하고 있습니다.

현재 다음과 관련된 의사결정에 영향을 미칩니다:

• 재무 계획.
• 위험 평가.
• 고객 지원.
• 산업 운영.
• 비즈니스 전략.
• 예측 분석.
• 프로세스 자동화.
• 인재 관리.

이러한 변화는 신뢰가 더 이상 단순히 명성에 관한 요소가 아니라 조직의 운영 설계의 일부가 되어야 함을 의미합니다. 전문가들은 전통적인 감독 모델이 점점 더 자율적이고 상호 연결된 시스템에는 충분하지 않다고 경고합니다.

기술 거버넌스가 혁신의 속도를 따라가지 못하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:

• 자동화된 프로세스에 대한 가시성 저하.
• 책임 할당의 어려움 증가.
• 운영 위험 증가.
• 투명하지 않은 의사결정.
• 모델 오류 또는 편향에 대한 노출 증가.

따라서 신뢰는 모든 디지털 변혁 전략의 시작부터 통합되어야 한다고 주장합니다.

AI 채택은 진행 중이지만 여전히 과제에 직면해 있습니다.

연구의 가장 관련성 높은 발견 중 하나는 인공지능 채택이 이미 상당수 기업 부문에서 현실화되었다는 것입니다. 설문 조사 대상 조직의 절반 이상이 다음과 같은 분야에서 이 기술을 중간 또는 광범위하게 사용하고 있다고 보고합니다:

• 고객 인사이트.
• 운영 최적화.
• 관리 자동화.
• 전략적 의사결정 지원.
• 정보 분석.

그럼에도 불구하고 KPMG는 AI 도구를 사용하는 것과 지속 가능한 이익을 얻는 것 사이에 중요한 차이가 있다고 봅니다. 많은 기업이 이러한 솔루션을 실험하고 있지만, 일상 운영에 완전히 통합한 기업은 일부에 불과합니다.

결과적으로 데이터 품질의 결함, 기술 통합 부족, 명확한 통제 부족이 있을 경우 잠재적 이익은 여전히 제한됩니다. 최고 경영진에게 이 시나리오는 인공지능 사용을 확대하기 전에 조직의 기반을 강화해야 한다는 신호입니다.

거버넌스가 기업 성공을 결정할 요인이 될 것입니다.

전문가들은 주요 과제 중 하나가 기업 거버넌스 모델을 현대화하는 것이라고 생각합니다. 기업은 알고리즘의 작동을 지속적으로 감독하고, 편차를 식별하며, 자동화된 의사결정에 대한 명확한 책임을 설정할 수 있는 메커니즘이 필요합니다.

이 맥락에서 거버넌스는 더 이상 관리 프로세스가 아니라 혁신을 가능하게 하는 요소가 됩니다. 강력한 구조는 인공지능이 투자자, 고객, 직원 및 규제 기관 간의 불확실성을 유발하지 않고 발전할 수 있도록 합니다.

또한 모델이 예상치 못한 결과를 보이거나 새로운 비즈니스 시나리오로 인해 조정이 필요한 경우 대응 능력을 강화합니다.

소수만이 인공지능에 대한 신뢰의 영향을 측정합니다.

보고서의 또 다른 관련 데이터는 많은 기업이 신뢰의 중요성을 인식하지만, 구체적인 지표를 통해 관리하는 기업은 소수라는 것을 보여줍니다.

결과에 따르면:

• **44%**는 AI에 대한 신뢰가 거버넌스 및 의사결정에 통합된 전략적 차별화 요소라고 생각합니다.
• **16%**는 이를 고객 충성도와 시장에서의 입지를 강화하는 핵심 경쟁 우위로 식별합니다.
• 그러나 **단 28%**만이 신뢰할 수 있는 인공지능과 직접 관련된 운영 또는 재무 결과를 측정합니다.

KPMG에게 이 차이는 조직이 AI 모델의 효과를 평가할 수 있는 특정 지표를 통합할 기회를 보여줍니다.

개발을 권장하는 요소 중에는 다음과 같습니다:

• 성과 지표.
• 의사결정을 위한 임계값.
• 영구 감독 시스템.
• 알고리즘이 예상치 못한 결과를 생성할 때 학습 프로토콜.
• 명확하게 정의된 책임 프레임워크.

지속 가능한 혁신은 신뢰에 달려있습니다: KPMG

전문가들은 신뢰가 혁신을 방해하는 요소로 해석되어서는 안 된다고 결론짓습니다. 반대로, 더 큰 확실성을 가지고 기업 변혁을 가속화할 수 있는 요소입니다.

거버넌스, 위험 관리, 정보 보안, 책임과 같은 측면이 설계 단계부터 통합될 때, 조직은 더 적은 마찰로 기술 솔루션을 구현하고 시장 변화에 적응할 능력을 높일 수 있습니다.

이 시나리오에서 이사회, CEO 및 혁신 리더들에게 권고되는 사항은 인공지능 채택을 확대하기 전에 조직이 데이터, 프로세스 및 모델을 신뢰할 수 있는 견고한 기반을 갖추고 있는지 먼저 평가하는 것입니다.

기술 발전은 앞으로 몇 년 동안 계속 가속화될 것입니다. 그러나 진정한 기업 리더십은 새로운 도구를 통합하는 것뿐만 아니라 고객, 직원, 투자자 및 전략적 파트너 간의 신뢰를 생성할 수 있는 디지털 생태계를 구축하는 데 달려 있을 것입니다.

인공지능이 주도하는 새로운 경제에서 이 요소는 어떤 기업이 혁신을 지속 가능한 성장으로 전환시킬 수 있고, 점점 더 경쟁적인 환경에서 뒤처질 기업을 결정하게 될 것입니다.

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